Control Estadístico de Procesos (S.P.C.)

 Valencia, 07 de febrero de 2018 

de 09:00 a 13:30 y de 15:00 a 18:30 horas

Introducción

El  control  de  calidad  “tradicional”  en  un  proceso  de  fabricación,  se  caracteriza  por  desarrollarse después de la fabricación del producto. Los productos fabricados son sometidos a una inspección 100% para detectar y separar los productos buenos de los defectuosos. Los buenos se destinan al cliente (por cliente entendemos cualquier receptor o usuario de este producto ya sea interno o externo) y los defectuosos se separan para ser reprocesados o desechados definitivamente.

Esto  implica  una  estrategia  de  DETECCION  que  resulta  antieconómica,  ya  que  asigna  tiempo  y materiales para ser invertidos en productos o servicios que no siempre son utilizables. La inspección a posteriori  resulta  cara  y  poco  fiable.  Resulta  mucho  más  efectivo  evitar  los  derroches  de  recursos dejando  de  producir,  en  primer  lugar,  lo  que  no  sea  utilizable,  es  decir,  aplicar  una  estrategia  de PREVENCION.

En vez de aplicar un control de calidad ya sea porcentual o al total, efectuado cuando el producto ya ha sido producido, debemos emplear un CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO (SPC) para detectar las desviaciones y tomar las medidas oportunas.

El control estadístico de proceso es un método de monitorizar un proceso a lo largo del tiempo para controlar la calidad de los productos mientras se están produciendo, en vez de realizar inspecciones después  de  fabricados  para  encontrar  problemas.  Esto  significa  recoger  información  acerca  del producto y del proceso en tiempo real, de forma que el operario pueda tomar acciones sobre el proceso en función de las desviaciones que presente.

El SPC está basado en métodos estadísticos que determinan las causas de variabilidad de productos y procesos debidas a condiciones no normales del proceso y de los elementos que influyen en él. Es una herramienta para reconducir y situar el proceso dentro de los límites aceptables de fabricación y reducir las  causas  de  variabilidad.  También  nos  permite  realizar  estudios  de  capacidad  de  máquina  y  de proceso.

Objetivos

 

  1. Analizar la variabilidad de los procesos y sus causas, utilizando herramientas estadísticas: SPC  y su aplicación en fabricaciones y controles de serie.
  2. Utilizar estos métodos para la optimización y mejora continua de procesos, en cuanto a centrado y reducción de la dispersión.
  3. Garantizar la capacidad estadística del proceso previa  y durante la serie.
  4. Estimar estadísticamente la variabilidad de los aparatos y medios de medición. Errores, de reproducibilidad de la medida y errores de repetitividad. Comprobar si el sistema de medición es capaz de medir lo que pretendamos.

Competencias adquiridas una vez finalizado el taller:

El participante estará familiarizado y se ejercitará en las diferentes herramientas de análisis de variabilidad , diagramas de cajas y gráficos de control para garantizar fabricaciones y mediciones, y predecir la capacidad estadística para garantizar el cumplimiento de exigencias en cliente (plano, especificación).

Contenidos
  1. Introducción al Control Estadístico de Procesos.
  2. Variación de Procesos, Estabilidad y Capacidad de Proceso.
  3. Índices Cpycpk. Diferencias y relación.
  4. Gráficos XR como herramienta clave de control del proceso para inyección.
  5. Límites de especificación, valor medio y rango de los valores medidos.
  6. Límites de control y recálculo de los límites.
  7. Criterios para la elección de muestras.
  8. Casos comunes y especiales. Interpretación de los diferentes casos posibles en gráficos. Anomalías (tendencias, inestabilidades, etc.).
  9. Actuación frente a anomalías en gráficos XR. Plan de reacción.
  10. Controles de atributos tipo pasa/no pasa. Cartas de control para atributos.
  11. Casos prácticos: aplicación práctica sobre utilización de moldes, gráficos de inyección, análisis, planes de reacción, etc.
Consultores

CARLOS RECIO SEGOVIANO

  • Ingeniero Técnico Industrial.
  • Máster en “Aprendizaje estadístico y Data Mining”.
  • Evaluador Excelencia en Gestión EFQM, Nivel Acreditado.
  • Profesor del Curso “Auditoría e Inspección de Calidad” en la Universidad San Pablo CEU, del “Máster de Calidad Asistencia y SP” en la Universidad Miguel Hernández, “Gestión de Riesgos Online e Informes de Mejoras Prácticas de Análisis de Riesgos Seguridad del Paciente” en la Universidad Carlos III y colaborador de la Universidad Politécnica de Madrid ETSIDI en actividades tales como “Gestión de Proyectos”, “Gestión por Procesos”, “Herramientas de Gestión de Calidad y Mejora Continua” y “Transformación de Polímeros”.
  • Consultor asociado a Grupo P&A.
Duración
8 horas
Fecha de inicio
07/02/2018
Hora inicio
09:00
Hora Fin
18:30
Fecha Fin
07/02/2018
Destinatarios
Dirigido a profesionales de cualquier sector industrial de las áreas de producción, calidad, mantenimiento, metrología, laboratorio, calibración e ingeniería de producto y procesos, involucrados en proyectos de reducción de costes, descenso de la variabilidad y que necesiten herramientas estadísticas para la toma de decisiones.
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Lugar de realización
Hotel Albufera
Dirección
Plaza Alquería de la Culla, 1, 46910, Alfafar, Valencia
Tarifa
260 €
Bonificación / Subvención
104 €
Fecha tope de inscripción
31/01/2018
Inscripción en evento
política de privacidad
Política de cancelación
  • Con 7 o más días de antelación , sin coste.
  • Con menos de 7 días de antelación se facturará el 50% del importe total.
  • No asistencia sin confirmar: 100%
Condiciones económicas
Se emitirá una factura en el momento de la inscripción a la acción formativa, con vencimiento a 30 días a partir de la fecha de emisión. Medio de pago: talón o transferencia bancaria . La impartición de la acción formativa estará supeditada a la inscripción de un número mínimo de 8 participantes.